Niveau: Fortgeschritten
Für diejenigen, die bereits grundlegende statistische Kenntnisse wie lineare Regressionsanalyse, Maximum-Likelihood-Schätzung und multivariate Normalverteilung erworben haben, werden wir in JMP Pro 17 neue Funktionen der Plattform „Structural Equation Modeling“ einführen. Mit der Strukturgleichungsmodellierungsplattform von JMP Pro können Sie lineare Modelle mit latenten Variablen basierend auf der Maximum-Likelihood-Schätzung mit vollständigen Informationen unter der Annahme einer multivariaten Normalverteilung schätzen. Sie können Rückschlüsse auf ein breites Spektrum linearer Modelle ziehen, z. B. die Pfadanalyse einschließlich latenter Variablen und die Analyse konfirmatorischer Faktoren. Da das vom Analysten angenommene Modell durch Zeichnen in einem Pfaddiagramm spezifiziert werden kann, ist es einfach, die Beziehungen zwischen Variablen im angenommenen Modell intuitiv zu verstehen. JMP Pro 17 unterstützt auch die Analyse mehrerer Populationen. Zunächst werde ich kurz einige Modelle vorstellen, die mithilfe von Strukturgleichungsmodellen angepasst werden können, und dann die neuen Funktionen von JMP Pro 17 vorstellen, wobei der Schwerpunkt auf der Analyse mehrerer Populationen liegt.
1994 Abschluss an der Fakultät für Geisteswissenschaften der Hokkaido-Universität. Im Jahr 1996 trat er der damaligen Sass Institute Japan Co., Ltd. bei. Engagiert in der statistikbezogenen Kundenbetreuung in der Abteilung für technischen Support. Nachdem er das Unternehmen im Jahr 2001 verlassen hatte, arbeitete er als Biostatistiker bei einem Pharmaunternehmen, als Programmierer bei einem Fertigungstechnikunternehmen und als Freiberufler, bevor er 2005 wieder zum SAS Institute Japan, Inc. wechselte. Als Tester für die JMP Japan-Abteilung ist er an Softwaretests und dem Korrekturlesen von Übersetzungen beteiligt. 2014, RSS/JSS-Graduiertendiplom (mit Auszeichnung bestanden und Best Performance Award für den statistischen Test RSS/JSS Examination der Japan Statistical Society). 2012, Statistischer Test Level 1 (Bereich Biostatistik). Mitübersetzt von Tourangeau, R., Conrad, FG und Couper (Autoren), Noboru Osumi, Makiko Nishi, Junji Ida, Yusuke Ono (Übersetzung 2013), The Science of Web Research, Asakura Publishing, Le Roux, B. und Rouanet. , H. (Autor), Noboru Osumi, Yusuke Ono, Makiko Nishi (Übersetzung 2010) „Multiple Correspondence Analysis“ Ohm.
