Niveau : Avancé
Pour ceux qui ont déjà acquis des connaissances statistiques de base telles que l'analyse de régression linéaire, l'estimation du maximum de vraisemblance et la distribution normale multivariée, nous présenterons les nouvelles fonctionnalités de la plateforme « Modélisation d'équations structurelles » dans JMP Pro 17. La plateforme de modélisation d'équations structurelles de JMP Pro vous permet d'estimer des modèles linéaires avec des variables latentes sur la base d'une estimation complète du maximum de vraisemblance en supposant une distribution normale multivariée. Vous pouvez faire des déductions sur un large éventail de modèles linéaires, tels que l'analyse de chemin incluant des variables latentes et l'analyse factorielle de confirmation. Puisque le modèle supposé par l’analyste peut être spécifié en le dessinant dans un diagramme de cheminement, il est facile de comprendre intuitivement les relations entre les variables dans le modèle supposé. JMP Pro 17 prend également en charge l'analyse multi-population. Tout d'abord, je présenterai brièvement quelques modèles qui peuvent être ajustés à l'aide de modèles d'équations structurelles, puis je présenterai les nouvelles fonctionnalités de JMP Pro 17, en me concentrant sur l'analyse multi-populations.
Diplômé de la Faculté des Lettres de l'Université d'Hokkaido en 1994. En 1996, il rejoint le Sass Institute Japan Co., Ltd. (à l'époque). Engagé dans le support client lié aux statistiques au sein du département de support technique. Après avoir quitté l'entreprise en 2001, il a travaillé comme biostatisticien dans une société pharmaceutique, programmeur dans une société d'ingénierie manufacturière et comme indépendant avant de rejoindre SAS Institute Japan, Inc. en 2005. En tant que testeur pour la division JMP Japon, il participe aux tests de logiciels et à la relecture des traductions. 2014, diplôme d'études supérieures RSS/JSS (réussite avec distinction et prix de la meilleure performance de l'examen RSS/JSS de la Japan Statistical Society). 2012, Test statistique niveau 1 (domaine biostatistique). Co-traduit par Tourangeau, R., Conrad, FG et Couper (auteurs), Noboru Osumi, Makiko Oshi, Junji Ida, Yusuke Ono (traduction 2013), The Science of Web Research, Asakura Publishing, Le Roux, B. et Rouanet. , H. (auteur), Noboru Osumi, Yusuke Ono, Makiko Nishi (traduction 2010) "Analyse des correspondances multiples" Ohm.
