Niveau : Débutant
Nippon Shokubai travaille depuis 2020 au développement des ressources humaines en science des données pour les chercheurs expérimentaux, dans le but d’accélérer la recherche et le développement. JMP, facile à utiliser même pour les débutants en statistiques, a été adopté comme outil standard et, grâce à des mesures globales comprenant non seulement une formation aux méthodes mais également un soutien pratique, divers cas d'utilisation sont désormais évoqués.
Cependant, même s'il y a eu des réussites, il y a aussi eu des commentaires tels que « Cela ne se passe pas comme prévu » et « Je ne sais pas où je me suis trompé ». Nous pensons qu'il est important non seulement de s'entraîner à utiliser des données prêtes à l'emploi telles que des exemples de données, mais également de faire l'expérience d'une série d'efforts dès la conception d'un problème.
Fly Ball Simulator est un excellent complément JMP qui vous permet d'apprendre pratiquement le PDCA de planification, d'exécution, d'analyse et d'amélioration. La particularité est que la conception des niveaux peut être définie librement par le concepteur, et cette fois nous avons développé un contenu expérientiel pour la méthode de conception expérimentale en supposant des situations que les chercheurs en développement de matériaux sont susceptibles de rencontrer.
Dans cette présentation, nous présenterons nos efforts en matière de développement des ressources humaines et le contenu éducatif développé à l'aide d'un simulateur de fly ball. Nous présenterons également le « Groupe d'étude des formateurs JMP » sponsorisé par SAS pour créer du contenu éducatif.
Spécialisé dans la mésosimulation de polymères et engagé dans des travaux de science des données en 2018. Grâce à l'analyse des données, nous soutenons la prise de décision fondée sur les données dans la recherche et la production de matériaux. Depuis 2020, il participe à la formation et à la diffusion des data scientists internes, et anime des cours utilisant JMP (conception de formulation de matériaux, planification expérimentale, analyse des données de production, etc.) et LT interne.
Récemment, il a participé au groupe d'étude des formateurs JMP parrainé par SAS et se concentre sur le développement de contenus éducatifs expérientiels.
*La vidéo sera diffusée jusqu'au 18 décembre (dimanche)
La publication est terminée.
