測量隨時間推移對批次測量的數字序數分數的趨勢監控序數資料以便我們能夠檢測資料隨時間變化的趨勢的最佳統計測量技術是什麼？
我有一段時間內生產的每批產品（x 軸）的單獨氣味面板數據（y 軸），並且希望檢測趨勢變化。詳細資訊：(1) 2 名氣味小組成員對每批生產的產品進行評分，(2) 兩名小組成員是從訓練有素的小組成員中隨機抽取的，(3) 氣味分數按順序排列，分數為1、2、3、4 或5， (3) 3 分是我們的放行規格下限，(4) 如果灌裝批次訂單發生在班次之間，則可能會對批次進行兩次測量。
附上 2023 年至 2024 年（迄今為止）生產的一種產品 SKU 的數據。
消費者與市場研究品質和工藝工程回覆：測量隨時間推移測量的批次的數字序數分數的趨勢我不確定我能否回答你的問題，但我的想法如下：
1. 測量系統中沒有足夠的區分度，對於檢測趨勢沒有多大用處，尤其是當您不使用整個量表時。您基本上擁有標稱資料（例如 4 或 5）。
2. 更改類別的定義。例如，將目前 3 用作 1，將目前 5 用作 5，並在這些類別之間再新增 3 個類別。
3. 您可以嘗試增加小組成員的數量並使用他們的平均分數（在評估小組成員之間的差異後）。
4. 找出與氣味測量相關的另一個連續測量。
回覆：隨著時間的推移測量批次測量的數字序數分數的趨勢我列出了另一種產品 LAEU，該產品具有較長的生產歷史，並且具有更廣泛的分數，其中包括因氣味而失敗的批次。當氣味數據為數字/序數時，這個更大的數據集是否有助於確定發現趨勢的最佳措施？
氣味評分再次被評估為 1、2、3、4 或 5； 5 是最好的，3 是規範的下限（通過）。氣味分數每次由訓練有素的小組成員中的兩名經過培訓的隨機小組成員進行評估，並且如果在兩個班次中產生，則每個班次都會評估很多氣味分數。
