测量批次随时间变化的数值序数分数趋势监测序数数据的最佳统计测量技术是什么，以便我们能够检测数据随时间变化的趋势？
我有一段时间内生产的每个产品批次 (x 轴) 的单独气味小组数据 (y 轴)，我想检测趋势变化。详细信息：(1) 2 名气味小组成员对生产的每个产品批次进行评分，(2) 两名小组成员是从经过培训的小组成员中随机抽取的，(3) 气味分数按 1、2、3、4 或 5 排序，(3) 分数 3 是我们发布的最低规格限值，(4) 如果灌装批次顺序发生在班次之间，则可能对批次进行两次测量。
所附数据为 2023-2024 年（迄今为止）生产的一种产品 SKU。
消费者和市场研究质量与工艺工程回复：测量一段时间内批次数字序数分数的趋势我不确定我是否可以回答你的问题，但以下是我的想法：
1. 测量系统中没有足够的区分力，无法用于检测趋势，尤其是当您不使用整个量表时。您基本上拥有名义数据（例如 4 或 5）。
2. 更改类别的定义。例如，将当前的 3 用作 1，将当前的 5 用作 5，并在它们之间添加 3 个类别。
3. 您可以尝试增加小组成员的数量并使用他们的平均分数（在评估小组成员之间的差异之后）。
4. 找到与气味测量相关的另一个连续测量值。
回复：测量一段时间内批次数字序数分数的趋势斯塔特曼：
感谢您的观点。虽然我们的质量系统确实擅长生产几乎总是获得 5 分（最佳）的产品，但实际上使用的是整个量表。然而，我们生产 3 分（放行的最低规格限值）的情况并不常见，正如您所见，我们偶尔会生产出 4 分的产品。话虽如此，我相信我们可以改进对恶臭的检测，但考虑到目前的系统，我们希望能够检测到我们现有的小组成员评估的可能不太正确的东西，这可能会导致失败（1、2，或 1、2、3 的组合，平均值小于 3）。
回复：测量一段时间内批次数字序数分数的趋势我添加了另一种产品 LAEU，其生产历史更长，评分范围也更广，其中包括气味不合格的批次。当气味数据为数字/序数时，这个更大的数据集是否有助于确定最佳测量方法以发现趋势？
气味分数再次被评估为 1、2、3、4 或 5；5 为最佳，3 为规格的下限（通过）。每次由两名经过培训的随机小组成员评估气味分数，如果生产批次超过两个班次，则在每个班次评估。
