시간 경과에 따라 로트에서 측정된 숫자 순서 점수의 추세 측정시간에 따른 데이터의 추세를 감지할 수 있도록 순서 데이터를 모니터링하는 가장 좋은 통계 측정 기술은 무엇입니까?
시간이 지남에 따라 생산된 각 제품 로트(x축)에 대한 개별 냄새 패널 데이터(y축)가 있고 추세 변화를 감지하고 싶습니다. 세부 사항: (1) 2명의 악취 패널리스트가 생산된 제품의 각 로트에 점수를 매깁니다. (2) 2명의 패널리스트가 훈련된 패널리스트 풀에서 무작위로 선정됩니다. (3) 악취 점수는 1, 2, 3, 4 또는 5점으로 순서형입니다. (3) 점수 3은 출시에 대한 사양 하한입니다. (4) 교대근무 중에 충전 로트 주문이 발생하는 경우 로트가 두 번 측정될 수 있습니다.
2023~2024년(현재까지)에 생산된 제품 SKU 1개에 대한 데이터가 첨부되어 있습니다.
소비자 및 시장 조사품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 시간 경과에 따라 로트에서 측정된 숫자 순서 점수의 추세 측정귀하의 질문에 답변할 수 있을지 확신할 수 없지만 제 생각은 다음과 같습니다.
1. 특히 전체 척도를 사용하지 않는 경우 추세를 감지하는 데 많이 사용할 만큼 측정 시스템의 식별력이 충분하지 않습니다. 기본적으로 명목 데이터(예: 4 또는 5)가 있습니다.
2. 카테고리 정의를 변경합니다. 예를 들어 현재 3을 1로 사용하고 현재 5를 5로 사용하고 그 사이에 3개의 범주를 더 추가합니다.
3. 패널 구성원 수를 늘리고 패널 구성원 간 차이를 평가한 후 점수의 평균을 사용해 볼 수 있습니다.
4. 냄새 측정과 관련된 또 다른 연속 측정값을 찾습니다.
Re: 시간 경과에 따라 로트에서 측정된 숫자 순서 점수의 추세 측정나는 냄새에 실패한 로트를 포함하여 더 넓은 범위의 점수를 가진 더 오랜 생산 역사를 가진 다른 제품 LAEU를 포함했습니다. 냄새 데이터가 숫자/서수일 때 추세를 파악하기 위한 최선의 측정값을 결정하는 데 이 더 큰 데이터 세트가 도움이 됩니까?
다시 냄새 점수는 1, 2, 3, 4 또는 5로 평가되었습니다. 5가 가장 좋고, 3이 사양(통과)의 하한입니다. 냄새 점수는 훈련된 패널리스트 풀에서 훈련받은 무작위 패널리스트 2명이 매번 평가하며, 2교대에 걸쳐 생산된 경우 많은 양이 각 교대마다 평가됩니다.
