ロットで測定された数値順序スコアの傾向を時間の経過とともに測定する時間の経過に伴うデータの傾向を検出できるように順序データを監視するための最適な統計測定手法は何ですか?
時間の経過とともに生産された製品のロット (x 軸) ごとに個別の臭気パネル データ (y 軸) があり、傾向の変化を検出したいと考えています。詳細: (1) 2 人の臭気パネリストが生産された製品のロットごとにスコアを付けます。(2) 2 人のパネリストは訓練されたパネリストのプールからランダムに選ばれます。(3) 臭気スコアは 1、2、3、4、または 5 の順序で付けられます。(3) スコア 3 はリリースの下限仕様です。(4) ロットの充填順序がシフト間で行われる場合、ロットが 2 回測定されることがあります。
2023～2024年（現在まで）に生産された1つの製品SKUのデータが添付されています。
消費者および市場調査品質およびプロセスエンジニアリングRe: ロットの数値順序スコアの傾向を時間の経過と共に測定するあなたの質問に答えられるかどうかわかりませんが、私の考えは次のとおりです。
1. 測定システムには、特にスケール全体を使用していない場合、傾向を検出するために役立つほど十分な識別力がありません。基本的に、名目上のデータ (例: 4 または 5) があります。
2. カテゴリの定義を変更します。たとえば、現在の 3 を 1 として使用し、現在の 5 を 5 として使用し、その間にさらに 3 つのカテゴリを追加します。
3. パネリストの数を増やして、パネリスト間のばらつきを評価した後で、パネリストのスコアの平均を使用することを検討してください。
4. 臭気の測定値と相関する別の連続測定値を見つけます。
Re: ロットの数値順序スコアの傾向を時間の経過と共に測定するスタットマン:
その視点をありがとうございます。当社の品質システムは、ほぼ常に 5 (最高) の製品を生み出すのに非常に優れていますが、実際にはスケール全体が使用されています。ただし、3 (リリースの仕様下限) を生み出すことはあまりなく、ご覧のとおり、4 の製品を生み出すこともあります。そうは言っても、悪臭の検出を改善できると確信していますが、現在のシステムでは、既存のパネリストが、不合格になる可能性のある、あまり適切ではない何か (1、2、または 1、2、3 の組み合わせで平均が 3 未満) を評価したときにそれを検出できるようにしたいと考えています。
Re: ロットの数値順序スコアの傾向を時間の経過と共に測定する製造履歴がより長く、スコアの範囲も広く、臭気検査で不合格となったロットも含まれる、別の製品 LAEU も含めました。この大規模なデータセットは、臭気データが数値または順序である場合に、傾向を見つけるための最適な尺度を決定するのに役立ちますか?
臭気スコアは、1、2、3、4、または 5 で評価されました。5 が最高で、3 が仕様の下限 (合格) です。臭気スコアは、訓練されたパネリストのプールからランダムに選ばれた 2 人の訓練されたパネリストによって毎回評価され、2 シフトにわたってロットが生産される場合は、各シフトで評価されます。
