Misurazione delle tendenze nei punteggi ordinali numerici misurati su lotti nel tempoQual è la migliore tecnica di misurazione statistica per monitorare i dati ordinali in modo da poter rilevare le tendenze dei dati nel tempo?
Dispongo di dati individuali del pannello degli odori (asse y) per ogni lotto di prodotto (asse x) prodotto nel tempo e vorrei rilevare un cambiamento di tendenza. Dettagli: (1) 2 partecipanti al panel sugli odori assegnano un punteggio a ciascun lotto di prodotto prodotto, (2) due partecipanti al panel sono casuali da un gruppo di partecipanti al panel addestrati, (3) i punteggi agli odori sono ordinali con punteggi di 1, 2, 3, 4 o 5, (3) il punteggio 3 è il nostro limite minimo di specifica per il rilascio, (4) un lotto potrebbe essere misurato due volte se l'ordine del lotto di riempimento avviene tra un turno e l'altro.
I dati sono allegati per uno SKU di prodotto prodotto nel 2023-2024 (ad oggi).
Ricerche sui consumatori e sul mercatoIngegneria della qualità e dei processiRi: Misurazione delle tendenze nei punteggi ordinali numerici misurati su lotti nel tempoNon sono sicuro di poter rispondere alla tua domanda, ma ecco i miei pensieri:
1. Non c'è abbastanza discriminazione nel sistema di misurazione per essere di grande utilità per rilevare le tendenze, specialmente quando non si utilizza l'intera scala. Essenzialmente hai dati nominali (ad esempio, 4 o 5).
2. Modificare le definizioni delle categorie. Ad esempio, utilizza l'attuale 3 come 1 e l'attuale 5 come 5 e aggiungi altre 3 categorie tra queste.
3. Potresti provare ad aumentare il numero di partecipanti al panel e a utilizzare la media dei loro punteggi (dopo aver valutato la variazione tra i partecipanti al panel).
4. Trova un'altra misura continua correlata alla misurazione dell'odore.
Ri: Misurazione delle tendenze nei punteggi ordinali numerici misurati su lotti nel tempoHo incluso un prodotto diverso LAEU con una storia di produzione più lunga che ha anche una gamma più ampia di punteggi che include lotti che non hanno superato l'odore. Questo set di dati più ampio aiuta a determinare la misura migliore per individuare le tendenze quando i dati sugli odori sono numerici/ordinali?
Anche in questo caso i punteggi dell'odore sono stati valutati come 1, 2, 3, 4 o 5; 5 è il migliore, 3 è il limite inferiore per la specifica (da superare). I punteggi degli odori vengono valutati ogni volta da due esperti addestrati e casuali in un gruppo di esperti addestrati, e molto, se prodotto su due turni, viene valutato su ciascun turno.
