Welches ist die beste statistische Messtechnik zur Überwachung ordinaler Daten, sodass wir im Zeitverlauf Trends in den Daten erkennen können?
Ich verfüge über individuelle Geruchspaneldaten (y-Achse) für jede im Laufe der Zeit produzierte Produktcharge (x-Achse) und möchte eine Trendänderung erkennen. Einzelheiten: (1) 2 Geruchspanelisten bewerten jede produzierte Produktcharge, (2) zwei Panelisten werden zufällig aus einem Pool geschulter Panelisten ausgewählt, (3) die Geruchsbewertungen sind ordinal mit Werten von 1, 2, 3, 4 oder 5, (3) der Wert 3 ist unsere untere Spezifikationsgrenze für die Freigabe, (4) eine Charge kann zweimal gemessen werden, wenn die Chargenabfüllung zwischen Schichten erfolgt.
Die Daten sind für eine Produkt-SKU beigefügt, die (bis heute) in den Jahren 2023–2024 produziert wurde.
