Hola,
Recientemente descubrí que la plataforma de capacidad de proceso JMP 15 (Analizar -> Calidad y proceso -> Capacidad de proceso) actualmente carece de la función de calcular la capacidad del proceso en función de la distribución ajustada. En cambio, siempre asume que todos los datos se distribuyen normalmente y es bastante engañoso (al menos esta suposición debe anotarse en algún lugar para que el usuario pueda entender cómo se calcula el cpk/ppk). El problema al hacer esto es que el % de pérdida de rendimiento estimado (siguiendo sigma/ppm con el supuesto de distribución normal) estaría muy lejos del % de pérdida de rendimiento observado y dicho cpk/ppk también puede inducir a error a los usuarios a pensar que su proceso es capaz y luego confundirse. La tasa de no conformidad no siempre es precisa, incluso con un gran conjunto de datos.
Además, incluso la distribución de datos (no normal) la establece el usuario manualmente en la ventana de inicio para una sola columna/proceso, la plataforma de capacidad del proceso sigue mostrando exactamente los mismos valores de cpk/ppk utilizando el supuesto de distribución normal.
Sin embargo, la prueba de distribución se puede realizar bajo la plataforma de distribución (ajuste continuo -> ajuste todo) y es bastante considerado que solo se despliegue el tipo de distribución que se ajusta a los datos y, por lo general, al verificar GOF, el valor p indicaría si es una buena adaptar. Luego, el usuario puede usar la función de comparación de distribución para ver el ppk calculado (generalmente bastante diferente al calculado usando la distribución normal) (¿por qué solo se calcula la capacidad a largo plazo con una distribución no normal?). Con la distribución correcta, observé que el porcentaje de pérdida de rendimiento estimado es muy cercano al porcentaje de pérdida de rendimiento observado. Supongo que esto se puede hacer mediante pasos manuales, como crear una tabla de datos combinada y luego ordenar los ppk por proceso con la distribución correcta, pero sería mucho más lento y los usuarios no podrían obtener el diagrama de caja de capacidad agradable con todos los procesos incluidos.
¿Alguien puede intervenir si me falta algo aquí? Realmente aprecio si JMP puede optimizar la plataforma de capacidad del proceso para que pueda hacer que la proyección de cpk/ppk/rendimiento sea realmente útil para los usuarios de la industria.
Referencia en línea: Capacidad del proceso y datos no normales
https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-capability/process-capability-and-non-normal-data
Gracias de antemano.
Harry
Los índices de capacidad como Cpk se basan en estimaciones de variación a corto plazo (sigma). Los índices de desempeño como Ppk se basan en estimaciones de variación a largo plazo. ¿Cómo se utilizaría la estimación de sigma a corto plazo para una distribución no normal?
El cuadro de diálogo de Capacidad de proceso es un poco extraño. Puede seleccionar el tipo de distribución o seleccionar la mejor opción, pero luego debe asegurarse de hacer clic en "Establecer distribución del proceso". Esto será confirmado por el nombre de la variable que tiene un sufijo &Dist:
Aquí está el resultado si selecciona 'mejor ajuste'
Actualmente, es necesario utilizar la plataforma de distribución para calcular valores de Cp y Cpk no normales.
No utilice sigma, utilice la distribución ajustada y los percentiles derivados.
