学术网络研讨会——JMP 与 Python 集成
JMP 和 Python 相辅相成：JMP 通过简单、可视化、点击式的界面提供广泛的数据可视化和分析功能，而 Python 则提供了丰富的附加功能。从 JMP 18 开始，用户将 Python 集成到 JMP 工作流程中的选项得到了显著改进。本次网络研讨会将回顾 JMP 与 Python 的集成技巧，主题包括：
- JMP 内置 Python 脚本编辑器和可扩展的 Python 环境
- JMP 和 Python 之间的双向通信
- 在 JMP 数据表上运行 Python 脚本
- 创建利用 Python 功能的 JMP 插件
注意：如果您在运行 ParquetImport.py 的第 33 行时遇到“文件未找到”错误，请尝试使用右侧附件中的 ParquetImport-no_pyarrow.py。此版本无需使用 pyarrow 包。如果您要从云存储（例如 Amazon S3）导入文件，Pyarrow 会很有用，但如果文件存储在您的本地计算机上，则无需使用 pyarrow。
自动化和脚本
