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JMP와 Python은 서로 훌륭한 보완 관계를 맺고 있습니다. JMP는 쉽고 시각적인 포인트 앤 클릭 인터페이스를 통해 광범위한 데이터 시각화 및 분석 기능을 제공하고, Python은 다양한 추가 기능을 제공합니다. JMP 18부터 사용자는 Python을 JMP 워크플로에 통합하는 옵션이 크게 개선되었습니다. 이 웨비나에서는 JMP와 Python을 통합하는 기술을 살펴보며, 다음과 같은 주제를 다룹니다.
- JMP의 내장 Python 스크립트 편집기 및 확장 가능한 Python 환경
- JMP와 Python 간의 양방향 통신
- JMP 데이터 테이블에서 Python 스크립트 실행
- Python 기능을 활용하는 JMP 추가 기능 만들기
참고: ParquetImport.py의 33번째 줄을 실행할 때 "파일을 찾을 수 없음" 오류가 발생하는 경우, 오른쪽 첨부 파일에서 ParquetImport-no_pyarrow.py를 사용해 보세요. 이 버전을 사용하면 pyarrow 패키지가 필요하지 않습니다. Pyarrow는 클라우드 저장소(예: Amazon S3)에서 파일을 가져올 때 유용하지만, 파일이 컴퓨터에 로컬로 저장되어 있다면 Pyarrow 없이도 사용할 수 있습니다.
