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JMP und Python ergänzen sich hervorragend: JMP bietet umfassende Funktionen zur Datenvisualisierung und -analyse in einer benutzerfreundlichen, visuellen Point-and-Click-Oberfläche, und Python bietet zahlreiche zusätzliche Funktionen. Ab JMP 18 stehen Anwendern deutlich verbesserte Möglichkeiten zur Integration von Python in ihren JMP-Workflow zur Verfügung. Dieses Webinar behandelt Techniken zur Integration von JMP und Python mit Themen wie:
- JMPs integrierter Python-Skripteditor und erweiterbare Python-Umgebung
- Bidirektionale Kommunikation zwischen JMP und Python
- Ausführen von Python-Skripten auf JMP-Datentabellen
- Erstellen von JMP-Add-Ins, die Python-Funktionen nutzen
HINWEIS: Wenn beim Ausführen von Zeile 33 von ParquetImport.py die Fehlermeldung „Datei nicht gefunden“ angezeigt wird, versuchen Sie stattdessen ParquetImport-no_pyarrow.py in den Anhängen rechts. Diese Version macht das pyarrow-Paket überflüssig. Pyarrow ist nützlich, wenn Sie Dateien aus Cloud-Speichern (z. B. Amazon S3) importieren, Sie können aber auch darauf verzichten, wenn die Datei lokal auf Ihrem Computer gespeichert ist.
