學術網路研討會—JMP 與 Python 集成
JMP 和 Python 相輔相成：JMP 透過簡單、視覺化、點擊式的介面提供廣泛的資料視覺化和分析功能，而 Python 則提供了豐富的附加功能。從 JMP 18 開始，使用者將 Python 整合到 JMP 工作流程中的選項得到了顯著改進。本次網路研討會將回顧 JMP 與 Python 的整合技巧，主題包括：
- JMP 內建 Python 腳本編輯器和可擴充的 Python 環境
- JMP 和 Python 之間的雙向通信
- 在 JMP 資料表上執行 Python 腳本
- 創建利用 Python 功能的 JMP 插件
注意：如果您在執行 ParquetImport.py 的第 33 行時遇到「檔案找不到」錯誤，請嘗試使用右側附件中的 ParquetImport-no_pyarrow.py。此版本無需使用 pyarrow 套件。如果您要從雲端儲存（例如 Amazon S3）匯入文件，Pyarrow 會很有用，但如果文件儲存在您的本機上，則無需使用 pyarrow。
自動化和腳本
