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JMP y Python se complementan a la perfección: JMP ofrece amplias capacidades de visualización y análisis de datos en una interfaz intuitiva y fácil de usar, y Python aporta un conjunto versátil de funciones adicionales. A partir de JMP 18, los usuarios cuentan con opciones considerablemente mejoradas para integrar Python en su flujo de trabajo JMP. Este seminario web analiza las técnicas para integrar JMP y Python, incluyendo temas como:
- Editor de scripts de Python integrado de JMP y entorno de Python extensible
- Comunicación bidireccional entre JMP y Python
- Ejecución de scripts de Python en tablas de datos JMP
- Creación de complementos JMP que aprovechan las capacidades de Python
NOTA: Si recibe un error de archivo no encontrado al ejecutar la línea 33 de ParquetImport.py, pruebe con ParquetImport-no_pyarrow.py en los archivos adjuntos a la derecha. Esta versión elimina la necesidad del paquete pyarrow. Pyarrow es útil si importa archivos desde un almacenamiento en la nube (p. ej., Amazon S3), pero puede prescindir de él si el archivo está almacenado localmente en su ordenador.