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JMP e Python si completano a vicenda in modo ottimale: JMP offre ampie funzionalità di visualizzazione e analisi dei dati in un'interfaccia intuitiva, visiva e intuitiva, mentre Python offre un set versatile di funzionalità aggiuntive. A partire da JMP 18, gli utenti hanno a disposizione opzioni notevolmente migliorate per integrare Python nel loro flusso di lavoro JMP. Questo webinar esamina le tecniche per l'integrazione di JMP e Python, con argomenti tra cui:
- L'editor di script Python integrato di JMP e l'ambiente Python estensibile
- Comunicazione bidirezionale tra JMP e Python
- Esecuzione di script Python su tabelle dati JMP
- Creazione di componenti aggiuntivi JMP che sfruttano le funzionalità di Python
NOTA: se si verifica un errore di tipo "File non trovato" durante l'esecuzione della riga 33 di ParquetImport.py, provare ParquetImport-no_pyarrow.py negli allegati a destra. Questa versione elimina la necessità del pacchetto pyarrow. Pyarrow è utile se si importano file da un archivio cloud (ad esempio, Amazon S3), ma è possibile farne a meno se il file è archiviato localmente sul computer.
