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JMP et Python se complètent parfaitement : JMP offre de vastes capacités de visualisation et d'analyse de données dans une interface intuitive, visuelle et simple d'utilisation, tandis que Python offre un ensemble polyvalent de fonctionnalités supplémentaires. Depuis JMP 18, les utilisateurs disposent d'options considérablement améliorées pour intégrer Python à leur flux de travail JMP. Ce webinaire présente les techniques d'intégration de JMP et Python, notamment :
- Éditeur de scripts Python intégré et environnement Python extensible de JMP
- Communication bidirectionnelle entre JMP et Python
- Exécution de scripts Python sur des tables de données JMP
- Création de modules complémentaires JMP qui exploitent les capacités de Python
REMARQUE : Si vous obtenez une erreur « Fichier introuvable » lors de l'exécution de la ligne 33 de ParquetImport.py, essayez plutôt ParquetImport-no_pyarrow.py (pièce jointe à droite). Cette version supprime le besoin du package pyarrow. Pyarrow est utile pour importer des fichiers depuis un stockage cloud (par exemple, Amazon S3), mais vous pouvez vous en passer si le fichier est stocké localement sur votre ordinateur.
