La ventaja del diseño de experimentos del JMP
Marie Gaudard y Susan Conaghan, Libro blanco de JMP (2016)
Una descripción detallada de todos los métodos de diseño de experimentos disponibles en JMP. Descargar artículo
Una clase de diseños de tres niveles para la detección en presencia de efectos de segundo orden
Jones B. y Nachtsheim, CJ, Journal of Quality Technology, vol. 43, núm. 1 (2011)
La selección definitiva, un enfoque moderno de diseño de experimentos, es una clase de diseños de tres niveles que no está sesgado por efectos de segundo orden. Pero, a diferencia de los diseños clásicos de detección de dos niveles, estos nuevos diseños admiten el análisis de la curvatura en cada factor. En los casos en los que un subconjunto suficientemente pequeño de factores es importante, estos diseños se colapsan en diseños "de una sola vez" que respaldan el análisis con modelos de superficie de respuesta que facilitan la predicción y optimización del proceso en una sola ronda de experimentación. Lee el artículo
Diseños de detección definitivos con factores categóricos de dos niveles agregados
Jones B. y Nachtsheim, CJ, Journal of Quality Technology, vol. 45, núm. 2 (2013)
Los diseños de detección definitiva (DSD), cuando se introdujeron por primera vez, solo se podrían utilizar si TODOS los factores fueran continuos. Este artículo amplía la utilidad de los DSD para tratar ahora también casos en los que algunos factores son categóricos en dos niveles.Lee el artículo
Casos de Estudio: Cribado Definitivo Aplicado a un Estudio de Simulación de la Red de Reparación de Motores F100-229
Raymond R. Hill, Alex J. Gutman, Roger D. Moulder, Tom D. Stafford y Kelly R. Bush, Ingeniería de calidad , vol. 27 (2015)
Los autores pertenecen al Instituto de Tecnología de la Fuerza Aérea (AFIT) y al Comando de Material de la Fuerza Aérea (AFMC) de la Base Aérea Wright-Patterson.
Haga clic aquí para descargar desde Ingeniería de calidad.
Diseños eficientes con alias mínimos
Jones B. y Nachtsheim, CJ, Technometrics, vol. 53, núm. 1 (2011)
Cuando no todas las variables son continuas y cuando las variables categóricas tienen más de dos niveles, los diseños de Alias mínimos son una buena solución del mundo real para crear diseños de detección eficientes. (Tenga en cuenta que el enlace a continuación requiere ser miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística). Descargar artículo
La minería de datos interactiva informa los experimentos diseñados
Gaudard, M., Ramsey, P. y Stephens, M., Quality and Reliability Engineering International, vol. 25 (2009)
Este artículo demuestra la relación sinérgica entre la minería de datos y el diseño de experimentos con un ejemplo de un equipo de proyecto Six Sigma. El equipo aplica una partición recursiva a un conjunto de datos históricos para reducir una lista de posibles factores experimentales y luego construye un diseño experimental utilizando información del análisis de partición. Lee el artículo
Diseños de trama dividida: qué, por qué y cómo
Jones, B. y Nachtsheim, CJ, Journal of Quality Technology, vol. 41, núm. 4 (2009)
Aprenda a manejar adecuadamente los factores difíciles de cambiar que restringen la ejecución de los diseños en un orden completamente aleatorio. Este artículo proporciona pautas para el uso de diseños de parcelas divididas en aplicaciones industriales. Este artículo ganó el prestigioso Premio Brumbaugh de la Sociedad Estadounidense para la Calidad por realizar la mayor contribución al desarrollo de la aplicación industrial del control de calidad en 2009. Leer el artículo
Diseños supersaturados bayesianos óptimos D
Jones B., Lin, DKJ y Nachtsheim, CJ, Journal of Planning and Statistical Inference, vol. 138, (2008)
Estos diseños sobresaturados que utilizan la optimización D bayesiana pueden tener tamaños de muestra arbitrarios, pueden tener cualquier número de bloques de cualquier tamaño y pueden incorporar factores categóricos con más de dos niveles. Utilice estos diseños cuando tenga muchos factores candidatos (continuos o categóricos) y sea probable que sólo un pequeño porcentaje de ellos (10 a 20 por ciento) estén activos. Lee el artículo
Diseño de parámetros robusto con variables de ruido categóricas
Brenneman, WA y Myers, WR, Journal of Quality Technology, vol. 35, núm. 4 (2003)
Diseñar un proceso o producto que sea robusto a cambios incontrolables en las variables de ruido con un diseño de parámetros robusto. En muchas aplicaciones las variables de ruido son continuas, por lo que se necesitan varias suposiciones, a menudo difíciles de verificar en la práctica, para estimar la varianza de la respuesta. Este artículo utiliza un estudio de caso para discutir el impacto que tienen los supuestos para las variables de ruido continuo y categórico en las configuraciones robustas y en la estimación general de la varianza del proceso.
Reimpreso con autorización de Journal of Quality Technology ©2003 ASQ American Society for Quality.
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Sistema de evaluación comparativa y apoyo a la toma de decisiones para la capacidad de transporte aéreo militar estratégico
Fahringer, P., Iwata, C., Mavris, D., Salmon, J. y Weston, N.
Lockheed Martin Company y el Laboratorio de Diseño de Sistemas Aeroespaciales (ASDL) de Georgia Tech crearon una herramienta de análisis de apoyo a la toma de decisiones para analizar los beneficios de modernizar un avión de transporte C-5 antiguo. La vista del panel de visualización en JMP admite "¿Y si?" Análisis del modelo sustituto subyacente construido a partir de más de 50 millones de simulaciones de eventos discretos. Lee el artículo
Encuesta de proyectos de diseño de experimentos (DOE) en prueba de desarrollo año fiscal 07-08
Higdon, JM y Hutto, GT, Instituto Americano de Aeronáutica y Astronáutica
Este documento documenta el uso extensivo del DOE en un solo año de pruebas de vuelo en la Base de la Fuerza Aérea de Eglin. Treinta y cinco programas utilizaron el método para ahorrar millones de dólares en pruebas y mejorar la integridad estadística de las pruebas realizadas. Lee el artículo
