Ist die Methode der „Standard-Kleinstquadrate“ in der JMP-Plattform „Modell anpassen“ dasselbe wie die Methode der „Gewöhnlichen Kleinstquadrate“?Wir beheben einige Inkonsistenzen bei der Modellanpassung zwischen JMP und Python. Dabei ist uns aufgefallen, dass sich die Python-Dokumentation größtenteils auf gewöhnliche kleinste Quadrate bezieht. In der JMP-Dokumentation konnte ich nichts finden, das sich auf gewöhnliche kleinste Quadrate bezieht. An den meisten Stellen wird von „kleinsten Quadraten“ oder „Standard-kleinsten Quadraten“ gesprochen.
Ein bisschen semantische Suche auf Statsexchange hat mich nur noch mehr verwirrt. Ich frage mich, ob jemand etwas dazu sagen kann – sind diese unterschiedlich? Was verwendet JMP?
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Ist die Methode „Standard-Kleinste Quadrate“ in der JMP-Plattform „Modell anpassen“ dasselbe wie die Methode „Gewöhnliche Kleinste Quadrate“?Ja, die gewöhnliche Kleinstquadrate-Regression ist dasselbe wie die Standard-Kleinstquadrate-Regression (Anpassung der Persönlichkeit) aus dem Startdialogfeld „Modell anpassen“.
Betreff: Ist die Methode „Standard-Kleinste Quadrate“ in der JMP-Plattform „Modell anpassen“ dasselbe wie die Methode „Gewöhnliche Kleinste Quadrate“?Welche Statistiken stimmen nicht überein?
Und wie berechnest du sie? (welches Paket und welche Versionsnummer)
