堅牢な応答スクリーニングと非堅牢な応答スクリーニング/カテゴリ外れ値こんにちは！ご協力をよろしくお願いします！
現在、データを分析する適切な方法を模索中です。
私は、JMP の DOE 機能を使用して、実験の 24 回の分数要因を作成しました。目標は、どのカテゴリが成功率に最も影響を与えるかを 2 段階でスクリーニングすることです。最初は応答スクリーニング オプションを使用して結果を分析しましたが、その際、どの値もしきい値内に入らなかったため、ロバスト オプションを使用することにしました。ただし、ロバストと非ロバストを比較したデータ分析に変化はないようです。
他の投稿では、外れ値の場合に robust が一般的に使用されているのを見ました。変化がないということは外れ値がなく、元の結果が正しいことを確認するためにデータをブートストラップする必要がないということだと考えてよいでしょうか? また、外れ値を見つけるために jmp を使用しようとしましたが、外れ値の定義関数が機能しません。データを合格/不合格から 1/0 に再コーディングしようとしましたが、それでも機能しませんでした。これは、要因がカテゴリカルであるためでしょうか?
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