Ciao! Apprezzo il tuo aiuto in anticipo!
Attualmente sto cercando di capire il modo corretto di analizzare i miei dati!
Avevo utilizzato la funzionalità DOE di JMP per creare questo fattoriale di frazione di 24 esecuzioni per l'esperimento m. L'obiettivo è individuare in due schermate le categorie che hanno il maggiore effetto sulla percentuale di successo. Inizialmente avevo utilizzato l'opzione di screening della risposta per analizzare i miei risultati, quando ho scoperto che nessuno dei miei valori rientrava nella soglia, quindi ho deciso di utilizzare l'opzione robusta. tuttavia non sembra esserci alcun cambiamento nell'analisi dei dati che confronta i dati robusti e non robusti.
Ho visto alcuni altri post in cui il robusto viene generalmente utilizzato nel caso di valori anomali. Puoi presumere che nessuna modifica significhi che non ci sono valori anomali e che non è necessario eseguire il bootstrap dei dati per assicurarsi che il risultato originale sia corretto? Ho anche provato a utilizzare jmp per trovare eventuali valori anomali. Tuttavia, la funzione di definizione dei valori anomali non funzionerà per me. Ho provato a ricodificare i miei dati da Pass/Fails a 1/0 e ancora non ha funzionato. Ciò è dovuto al fatto che i fattori sono categorici?
