Hallo! Ich danke Ihnen im Voraus für Ihre Hilfe!
Ich versuche derzeit, die richtige Methode zur Analyse meiner Daten zu finden.
Ich habe die DOE-Funktion von JMP verwendet, um diesen faktoriellen Bruchteil von 24 Durchläufen für mein Experiment zu erstellen. Ziel ist es, herauszufinden, welche Kategorien den größten Einfluss auf die Erfolgsrate haben. Ich habe zunächst die Antwort-Screening-Option verwendet, um meine Ergebnisse zu analysieren. Dabei lag keiner meiner Werte innerhalb des Grenzwertes, also habe ich mich für die robuste Option entschieden. Es scheint jedoch keine Änderung in der Datenanalyse zu geben, wenn man robust mit nicht robust vergleicht.
Ich habe einige andere Beiträge gesehen, in denen „robust“ normalerweise im Fall von Ausreißern verwendet wird. Können Sie davon ausgehen, dass keine Änderung bedeutet, dass es keine Ausreißer gibt und dass Ihre Daten nicht gebootet werden müssen, um sicherzustellen, dass das ursprüngliche Ergebnis korrekt ist? Ich habe auch versucht, mit jmp Ausreißer zu finden. Die Funktion „Ausreißer definieren“ funktioniert bei mir jedoch nicht. Ich habe versucht, meine Daten von „Bestanden/Nicht bestanden“ auf „1/0“ umzukodieren, aber es hat immer noch nicht funktioniert. Liegt das daran, dass die Faktoren kategorisch sind?
