Bonjour! J'apprécie votre aide à l'avance!
J'essaie actuellement de trouver la bonne façon d'analyser mes données !
J'avais utilisé la fonctionnalité DOE de JMP pour créer cette fraction factorielle de 24 exécutions pour m expérience. L'objectif est de déterminer quelles catégories ont le plus d'effet sur le taux de réussite. J'avais initialement utilisé l'option de filtrage des réponses pour analyser mes résultats, mais aucune de mes valeurs n'était dans le seuil, j'ai donc décidé d'utiliser l'option robuste. cependant, il ne semble y avoir aucun changement dans l'analyse des données comparant robuste et non robuste.
J'ai vu d'autres articles dans lesquels robuste est généralement utilisé dans le cas de valeurs aberrantes. Pouvez-vous supposer qu'aucun changement signifie qu'il n'y a pas de valeurs aberrantes et qu'il n'est pas nécessaire d'amorcer vos données pour vous assurer que le résultat d'origine est correct ? J'ai également essayé d'utiliser jmp pour trouver des valeurs aberrantes. Cependant, la fonction de définition des valeurs aberrantes ne fonctionnera pas pour moi. J'ai essayé de recoder mes données de Réussite/Échec à 1/0 et cela n'a toujours pas fonctionné. Est-ce dû au fait que les facteurs sont catégoriques ?
