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DoE multi-processus

Bonjour,

J'espère obtenir des conseils pour la conception d'une expérience. Mon processus comporte quatre étapes séquentielles. L'étape A vient en premier, puis l'étape B, puis C et enfin D. La réponse est mesurée à la fin de l'étape 4. Chaque étape comporte deux facteurs, chacun à deux niveaux.

Je dois modéliser la réponse en fonction des 8 facteurs, en tenant compte de toutes les interactions bidirectionnelles. Je tiens à m'assurer qu'aucune interaction tridirectionnelle ne soit confondue avec les effets principaux. Je ne dispose que de 60 unités expérimentales (je pourrais peut-être modifier cela légèrement, mais pas beaucoup).

Je sais que cela relève du sujet « DOE de processus multi-étapes », mais je ne sais pas comment faire cela dans JMP (ni dans aucun autre logiciel !). J'espérais que vous pourriez m'aider.

Merci!

Plan d'expériencesIngénierie de la qualité et des procédésRe : DoE multi-processus

Vous avez raison. La répartition des facteurs à travers plusieurs étapes du processus nécessite plus d’une unité expérimentale de randomisation. En supposant qu'il n'est pas difficile de modifier les facteurs autrement, vous traitez les facteurs des étapes précédentes comme des restrictions supplémentaires. Ainsi, les facteurs de la dernière étape sont faciles à modifier, les facteurs de l’avant-dernière étape sont difficiles à modifier, les facteurs de l’étape précédente sont très difficiles à modifier, et ainsi de suite. JMP n'est actuellement pas en mesure de concevoir des expériences avec plus de trois niveaux de randomisation.

Re : DoE multi-processus

Bonjour,

La réponse est continue et ne doit pas dépasser 200. Idéalement, nous voulons qu’elle soit comprise entre 180 et 200. Passer au-dessus de 200 est un échec, mais descendre en dessous de 180 n'est pas un échec mais une mauvaise qualité. Tous les facteurs sont continus à deux niveaux chacun : valeur faible et valeur élevée.

Je ne sais pas ce que vous entendez par la façon dont le bruit est géré. Un seul outil est disponible pour l’expérimentation et utilisé pour chaque étape.

En fait, j'ai essayé la conception personnalisée et comme j'ai deux facteurs pour chaque étape, j'ai utilisé « Difficile à changer » pour les trois premières étapes et « facile à changer » pour la dernière étape. JMP crée un dessin avec 23 tracés entiers. Le scénario est le suivant :

DOE(
Custom Design,
{Add Response( Match Target, "CD", 80, 100, 1 ),
Add Response( Minimize, "Delta", 0, 10, 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X5", 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X6", 1 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X7", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X8", 0 ), Set Random Seed( 90328190 ),
Number of Starts( 18 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {6, 1} ), Add Term( {7, 1} ), Add Term( {8, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {7, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {8, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {7, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {8, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {7, 1} ), Add Term( {3, 1}, {8, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {7, 1} ), Add Term( {4, 1}, {8, 1} ),
Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Add Term( {5, 1}, {7, 1} ),
Add Term( {5, 1}, {8, 1} ), Add Term( {6, 1}, {7, 1} ),
Add Term( {6, 1}, {8, 1} ), Add Term( {7, 1}, {8, 1} ), Set N Whole Plots( 23 ),
Set Sample Size( 69 ), Optimality Criterion( Name( "Make D-Optimal Design" ) ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design,
Set Run Order( Keep the Same ), Make Table}
);

Merci

Re : DoE multi-processus

Désolé, il n'y a pas suffisamment d'informations fournies pour donner des conseils judicieux. Quelles sont les variables de réponse ? Quels sont les facteurs ? Les facteurs sont-ils continus ou catégoriques ? Quel bruit est associé au processus ? Comment allez-vous gérer le bruit pendant l’expérience ? Quels mécanismes hypothétiques sont à l’œuvre ? Pourquoi avez-vous besoin de Res V ou supérieur ? Pouvez-vous itérer (commencer par le dépistage, puis décider de déplacer ou d'augmenter l'espace de conception) ? Souvent, avec les conceptions d'étapes de processus séquentielles, vous pouvez tirer parti des tracés fractionnés, mais j'aurais besoin d'en savoir plus sur le processus.