DOE의 요소 값 수정나는 하나의 요인이 연속적이고 모델에 2차 효과를 갖는 DOE를 실행했습니다. 범위는 -0.15에서 +0.15이므로 JMP는 -0.15, 0.00 및 +0.15로 DOE를 생성합니다.
문제는 실험 중에 이 숫자를 정확히 알기 어려울 수 있다는 것입니다. 따라서 실험을 수행한 후 DOE 테이블에서 수정이 가능한지 궁금합니다.
이것이 모델의 결과에 영향을 미칠까요?
원본 DOE 테이블의 모습을 첨부했으며, 실험 후 어떻게 보일지 보여주는 수정된 DOE 테이블을 첨부했습니다.
실험 설계제목: 실험 설계(DOE)에서 인자 값 수정 관련안녕하세요 @bbenny7 님 ,
네, 설계를 생성한 후에도 값을 수정할 수 있으며, 분석 시 수정된 값이 반영됩니다.
디자인과 표를 이미 만든 후 요소 값을 변경하는 방법 (사용자 지정 디자인)
실험 후 DoE 모델 평가가 최종 모델에 미치는 영향은 무엇일까요?
기존 실험계획법에 요인을 추가하거나 기존 실험계획법의 실행 결과값을 변경할 수 있나요?
요인 값의 작은 변화(예: 0.15 대신 0.145)는 설계 성능과 분석 결과에 큰 영향을 미치지 않지만, 저는 3번째 행에서 원래 설계와 수정된 설계 간에 부호 차이가 나타나는 것이 더 걱정됩니다. 이것이 오타인지, 실험상의 문제인지 궁금합니다.
부호 변경은 최적성 부족, 모델에서 효과를 감지할 가능성의 상당한 감소(검정력 분석), 실험 공간 전반에 걸친 예측 분산 및 요인 간 상관관계 증가를 초래합니다.
3번째 줄의 부호 변화가 단순한 오류/오타이고 (원래 디자인처럼 음수 값으로 유지된다면), 두 디자인은 매우 유사합니다.
디자인 비교 플랫폼(jmp.com) 을 이용하면 디자인을 비교할 수 있습니다.
이것이 도움이 되기를 바랍니다.
제목: 실험 설계(DOE)에서 인자 값 수정 관련안녕하세요 @Victor_G 님 , 설명해주셔서 감사합니다.
3번째 행에 오타가 있었으니 값을 수정하면 괜찮을 것 같습니다.
