DOEにおける係数の値の修正1 つの因子が連続しており、モデル内で 2 次効果を持つ DOE を実行しました。範囲は -0.15 から +0.15 なので、JMP は -0.15、0.00、および +0.15 で DOE を作成します。
問題は、実験中にこれらの数値を正確に把握することが難しい場合があることです。そのため、実験を実行した後に DOE テーブルで変更できるかどうか疑問に思っていました。
これはモデルの結果に影響しますか?
元の DOE テーブルと、実験後にどのようになるかを示した修正された DOE テーブルを添付しました。
実験計画法件名：DOEにおける因子の値の変更こんにちは、@bbenny7 さん。
はい、設計生成後でも値を編集することは常に可能です。解析では編集された値が考慮されます。
デザインと表を作成した後に係数値を変更する（カスタムデザイン）
実験後の最終モデルに、DoEモデルの評価はどのように影響するのか？
既存の実験計画法（DOE）に因子を追加したり、既存のDOE内の任意の実行結果の値を変更したりすることはできますか？
因子の値のわずかな変更（例えば、0.15 の代わりに 0.145 など）では、設計のパフォーマンスや分析結果に大きな変化はありませんが、元の設計と修正された設計の間で符号が異なる 3 行目の方が気になります。これはタイプミスでしょうか、実験上の問題でしょうか、それとも…？
符号の変化は、最適性の大きな欠如、モデルにおける効果の検出確率の著しい低下（検出力分析）、実験空間における予測分散の増加、および因子間の相関の増加を引き起こします。
3行目の符号変更が単なる間違い/タイプミス（そして元のデザインのように負の符号が維持されている場合）であれば、デザインは非常によく似ています。
デザインを比較するには、Compare Designs（jmp.com）というプラットフォームを利用できます。
これがあなたのお役に立てば幸いです。
件名：DOEにおける因子の値の変更こんにちは、 @Victor_G さん、ご説明ありがとうございます。
3行目にタイプミスがあったので、値を修正すれば問題ないはずです。
