Melinda Thielbar ( melinda.thielbar ，博士，JMP 資深研究統計師開發人員，SAS
無論是在資料收集方式或資料儲存方式方面，調查都是一種獨特的資料來源。如果簡單地應用於分層或聚類調查樣本，線性建模等標準分析技術可能會導致誤導性結果。如果使用錯誤的匯入步驟，通常附加在頭文件或伴隨文件中的重要元資料可能會遺失。本次會議展示了旨在簡化調查分析的 JMP 12 功能，以及可用於以尊重抽樣設計的方式分析調查資料的高階 JMP 技術。這些技術可以讓研究人員在調查研究中發現新模式，並利用 JMP 中的獨特功能加速標準分析。所示方法可應用於任何具有大量分類變數的資料集。
運行程式碼範例的說明：
JMP 無法分發調查結果，因此您需要從 NEA 網站下載資料並執行資料準備腳本才能開始。使用以下步驟：
1) 前往此頁面： 與 NEA 2012 年公眾參與藝術調查相關的補充資料 | NEA以 *.sav 格式下載資料。
2) 執行 Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl 腳本來建立列組和相對權重的附加列。
3) 將產生的資料表作為活動表後，範例中的程式碼就應該執行。
右鍵單擊超連結並選擇“設定腳本”即可查看腳本中的程式碼。
