最小二乘调整解释
早上好，
您能否告诉我如何在分析\线性模型的 JMP“策略”帮助工具中解释数据集中获得的最小二乘结果。
是否可以将定性变量放入 Y 中，如果可以，我们如何解释它们？
预先感谢您，
此致，
弗洛朗丝·格劳黛
数据探索与可视化回复：最小二乘调整解释你好@FlorenceJMP ，
欢迎来到社区！
在报告线性模型结果时，您是否希望更好地理解某个特定方面？
关于你的问题，你可以在 X 和 Y 中使用定性变量：
- 如果您的 Y 响应是连续数值，您的模型将是线性模型：您根据 X 来建模连续数值响应值。
- 如果您的 Y 答案是分类（或离散数值），则您的模型将是逻辑模型：您根据 X 来对获得每个类别/级别/类别的概率进行建模。
希望第一个回答可以帮到你
