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最小二乗調整の解釈

おはよう、

解析/線形モデル用の JMP「ポリシー」ヘルプ ツールでデータセット内で取得した最小二乗結果を解釈する方法を教えてください。

質的変数を Y に入れることは可能でしょうか。そうであれば、それらをどのように解釈することができますか?

よろしくお願いします、

よろしくお願いします、

フローレンス・グラウデ

データの探索と視覚化Re: 最小二乗調整の解釈

こんにちは@FlorenceJMP さん

コミュニティへようこそ！

線形モデルの結果を報告する際に、より深く理解したいと考えている特定の側面はありますか?

• もしそうなら、何が質問されているのかをよりよく理解するために、詳細とスクリーンショットを追加していただけますか?
• そうでない場合は、 「相関と回帰のチュートリアル |」をお勧めします。 STIPS (産業問題解決のための統計的思考) コースのJMP 。線形モデルとロジスティック モデルの構築、評価、解釈をより深く理解できるようになります。 単純線形回帰もあります。統計学入門 | JMP はJMP Statistics Knowledge Portalで入手可能です

あなたの質問に関しては、X と Y に質的変数を含めることができます。

• Y 応答が連続数値の場合、モデルは線形モデルになります。つまり、X に基づいて連続数値応答値をモデル化します。
• Y の答えがカテゴリカル (または離散数値) の場合、モデルはロジスティック モデルになります。つまり、X に従って各カテゴリ/レベル/クラスを取得する確率をモデル化します。

この最初の回答がお役に立てば幸いです。