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Interpretation der Anpassung der kleinsten Quadrate

Guten Morgen,

Können Sie mir sagen, wie ich die Ergebnisse der kleinsten Quadrate interpretieren soll, die wir in Ihrem Datensatz im JMP-Hilfetool „Policity“ für Analysis\Linear Model erhalten?

Ist es möglich, qualitative Variablen in Y einzufügen, wenn ja, wie können wir sie auch interpretieren?

Danke im Voraus,

Beste grüße,

Florence GLAUDET

Datenexploration und -visualisierungBetreff: Interpretation der Anpassung der kleinsten Quadrate

Hallo @FlorenceJMP ,

Willkommen in der Community!

Gibt es einen bestimmten Aspekt, den Sie bei der Berichterstattung über lineare Modellergebnisse besser verstehen möchten?

• Wenn ja, könnten Sie Details und Screenshots hinzufügen, um besser zu verstehen, was Sie fragen?
• Wenn nicht, kann ich das Korrelations- und Regressions-Tutorial | empfehlen JMP des STIPS- Kurses (Statistical Thinking for Industrial Problem Solving), der es Ihnen ermöglicht, die Konstruktion, Bewertung und Interpretation linearer und logistischer Modelle besser zu verstehen. Es gibt auch die einfache lineare Regression | Einführung in die Statistik | JMP ist im JMP Statistics Knowledge Portal verfügbar

Bezüglich Ihrer Frage können Sie qualitative Variablen in X und Y haben:

• Wenn Ihre Y-Antwort kontinuierlich numerisch ist, ist Ihr Modell ein lineares Modell: Sie modellieren die kontinuierlichen numerischen Antwortwerte basierend auf Ihren X-Werten.
• Wenn Ihre Y-Antwort kategorisch (oder diskret numerisch) ist, ist Ihr Modell ein logistisches Modell: Sie modellieren die Wahrscheinlichkeiten, jede Kategorie/Stufe/Klasse zu erreichen, entsprechend Ihren X-Antworten.

Ich hoffe, dass diese erste Antwort Ihnen helfen kann,