Relatore: Laura A. Higgins, ingegnere tecnico globale di JMP
Argomento del discorso : Come utilizzare la piattaforma "Modalità Esplorazione" in JMP15 per esplorare rapidamente dati anomali
Riassunto del discorso:
Quando ingegneri e analisti affrontano problemi pratici, spesso incontrano una grande quantità di dati anomali "nascosti" in enormi tabelle di dati e non vengono facilmente rilevati, oppure non sanno come gestire dati così complicati. Ad esempio, dati di fornitori, dati non supervisionati (come dati di studi clinici), ecc. Explore Pattern è una nuova piattaforma di elaborazione dati in JMP15 che esamina l'integrità dei dati trovando modelli anomali nei dati. Ad esempio: dati ripetuti, numeri casuali, relazioni lineari tra colonne, corrispondenza dei limiti delle specifiche e distribuzioni. Laura ha affermato che questi dati anomali vengono spesso generati dalle seguenti quattro situazioni: copia e incolla, applicazione di variabili casuali per generare dati, utilizzo di formule tra colonne per creare relazioni lineari, modifiche o troncamento dei dati al di fuori dei limiti delle specifiche e attorno a queste quattro eccezioni i tipi di dati, rispettivamente, dimostrano come identificare questi dati anomali in JMP.
