Niveau : Intermédiaire
Kelci Miclaus, responsable senior R&D en analyses avancées, JMP Life Sciences, SAS
Mandy Chambers, ingénieure de test principale JMP, SAS
JMP propose de nombreuses façons de joindre des tables de données. En utilisant la jointure traditionnelle, vous pouvez facilement joindre deux tables ensemble. JMP Query Builder améliore la capacité de jointure, en fournissant une interface riche permettant des options supplémentaires, notamment des jointures internes et externes ; combiner plus de deux tableaux ; et ajout de nouvelles colonnes, personnalisations et filtrage. Dans JMP 13, des jointures virtuelles pour les tables de données ont été développées pour vous permettre d'utiliser des clés communes pour lier plusieurs tables sans utiliser le temps/la mémoire nécessaires pour créer une copie jointe (dénormalisée) de vos données.
La jonction virtuelle de tables permet à une table d'accéder aux colonnes des tables liées pour une exploration facile des données. Dans JMP 14 et JMP 15, de nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées pour permettre aux tables liées de communiquer avec la synchronisation de l'état des lignes. Les options de colonne vous permettent de configurer une table de référence de liens pour écouter et/ou répartir les changements d'état des lignes entre les tables virtuellement jointes. Cette fonctionnalité fournit une interface d'exploration de données incroyablement puissante qui évite les manipulations inutiles de tables ou les duplications de données. De plus, il existe désormais des sélections pour utiliser des noms de colonnes plus courts, ouvrir automatiquement vos tables et un moyen d'aller plus loin, en utilisant un ID de lien et une référence de lien sur la même colonne pour « parcourir » virtuellement les tables.
Cette présentation mettra en évidence les nouvelles fonctionnalités de JMP avec des exemples utilisant les données des ressources humaines, suivies d'une application pratique de ces fonctionnalités telles qu'implémentées dans JMP Clinical. Nous créerons un examen de plusieurs mesures sur les patients dans un essai clinique qui sont virtuellement liées à un tableau démographique de sujets et montrerons comment un filtre de données sur le tableau Link ID permet un filtrage global dans toutes les mesures cliniques liées (événements indésirables, laboratoires, etc. .) les tables.
