チームアメリカロケットチャレンジ競技会向けロケットモデルパラメータの最適化 (2019-US-EPO-194)レベル: 初級
ホームステッド高校航空宇宙クラブ会長、ザカリー・ヤム
アブラハム・リー、ホームステッド高校航空宇宙クラブの生徒
ブライアン・タム、ホームステッド高校航空宇宙クラブの生徒
ケルビン・タム、ホームステッド高校航空宇宙クラブの生徒
オスマン・ウォン、ホームステッド高校航空宇宙クラブの生徒
カール・ラードルフ、ホームステッド高校航空宇宙クラブの生徒
実験用ロケットでは、さまざまな用途に合わせて飛行パラメータを最適化するために、一貫したデータ収集と統計分析が必要です。Team America Rocketry Challenge (TARC) に参加するには、高度、飛行時間、要件を満たす飛行に耐えなければならない貨物の特性など、いくつかの出力を最適化する必要があります。実験用ロケットの変数は定義された範囲内で変化することが許可されているため、この最適化に使用される平均変数には、ロケットの質量、外部寸法、モーターの種類が含まれます。さらに、温度や風の強さなど、多数の環境要因のデータを収集してモデルに入力し、これらの変数が飛行結果に与える影響を評価しました。エンジン パラメータは飛行のプレゼンテーションで決定的な役割を果たしますが、モーターのパフォーマンスの変動性は、各モーター カテゴリ内で個別に分析する必要があることがわかりました。ロケットの質量は、各エンジン カテゴリ内で飛行パラメータに影響を与える最も重要な要因でした (P<0.0001)。
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