No del todo normal: elegir la mejor distribución para modelar su respuesta (2019-US-45MP-183)Nivel: Intermedio
Clay Barker, desarrollador estadístico de investigación principal de JMP, SAS
La plataforma de regresión generalizada de JMP Pro es una herramienta potente y flexible para crear modelos de regresión. Si bien a menudo hablamos de los métodos de selección de variables integrados en la plataforma, no podemos olvidarnos de la capacidad de especificar la distribución de la respuesta. ¿Tenemos datos de recuento o una respuesta sesgada? ¿O es suficiente la distribución normal? En esta charla daremos una breve descripción general de los modelos lineales generalizados y luego brindaremos algunas estrategias para elegir la mejor distribución para su respuesta en la plataforma de Regresión Generalizada.
FugarseVideoRe: No del todo normal: elegir la mejor distribución para modelar su respuesta (2019-US-45MP-183)Esta fue, con diferencia, una de las mejores y más completas explicaciones sobre cómo utilizar la capacidad GLM en JMP que he visto.
Gracias por publicarlo.
