Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Laura Lancaster, développeur statisticien de recherche principal JMP, SAS
À l’ère du Big Data et de la fabrication complexe, il existe souvent une énorme quantité de données de processus qui doivent régulièrement être surveillées et analysées pour maintenir ou améliorer la qualité. Il peut être difficile pour les analystes de répondre aux exigences liées à la surveillance d’une telle quantité de données avec un temps et des ressources limités. JMP dispose de plusieurs outils pour aider l'analyste à augmenter rapidement et efficacement l'échelle de surveillance de ses processus. La plateforme Process Screening de JMP permet aux utilisateurs d'analyser facilement un grand nombre de processus pour en vérifier la stabilité et la fonctionnalité, et leur permet de concentrer rapidement leur attention sur les processus qui doivent être améliorés. Cela permet de gagner du temps, de réduire la charge de travail et d'améliorer la qualité. La plateforme calcule initialement un rapport récapitulatif basé sur une carte de contrôle, des calculs de capacité et de stabilité et crée plusieurs graphiques pour une évaluation visuelle rapide de l'état de nombreux processus. Sur la base de ces premiers résultats, il est facile de sélectionner les processus qui nécessitent une attention particulière et de les explorer plus en profondeur grâce à un accès facile à Control Chart Builder et aux plateformes Process Capability. La plateforme Response Screening de JMP permet aux utilisateurs de tester de nombreuses mesures de processus pour déterminer les effets d'un changement de processus avec des ajustements pour se prémunir contre les déclarations incorrectes d'importance. La plateforme produit initialement des résultats et des statistiques récapitulatives dans des tableaux de données ainsi que plusieurs graphiques facilement interprétables dans un rapport pour permettre une exploration plus approfondie des résultats significatifs. Cette présentation utilisera des études de cas pour démontrer comment utiliser JMP pour surveiller et analyser de nombreux processus en vue d'une amélioration rapide et efficace.
