맞춤 설계를 위해 어떤 요인 유형을 선택해야 하는지저는 생산 공정을 최적화하고 있으며 먼저 맞춤형 디자인을 사용하여 반응에 대한 각 요인의 기여도를 평가하고 싶습니다.
요인에는 설비상태 등이 포함되는데, 이는 연속변수이지만 현실적으로 그 값을 변화시키기는 매우 어렵다.(지그의 길이 등)
이러한 변수의 경우 어떤 요인 유형을 선택해야 합니까?
시설 조건이 크게 영향을 미칠 수 있으며 최적의 값을 찾고 싶지만 변경할 수 있는 값의 범위가 제한되어 있어 균형 잡힌 실험 설계를 만들 수 없습니다.
반면, 범주형 변수나 블록형 변수로 취급한다면, 이 변수가 상당한 기여를 한다면 최적의 값을 추론할 수 없을 것이라고 주장하고 있습니다.
실험 설계윈도우답: 맞춤 설계를 위해 어떤 요인 유형을 선택해야 합니까?Hi @yukko ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
요인이 측정 가능한 변수인 경우 수치적 요인을 사용하는 것이 좋습니다. 연속 및 이산 수치 요인( 요인) 간의 설명과 차이점에 대한 JMP 도움말에 따르면:
" 연속 요인은 프로세스 및 측정 시스템의 한계를 고려하여 개념적으로 공급하는 하한과 상한 사이의 값으로 설정할 수 있는 요인입니다. "
" 이산 수치 요인은 이산 숫자의 값만 가정할 수 있습니다. 이러한 값에는 암시된 순서가 있습니다. "
따라서 수치 요인 범위에 중간 값이 있을 가능성에 따라 수치 연속(요인 수준 선택에 대한 제약 없음) 또는 수치 이산(각 요인에 대해 특정 수준만 선택할 가능성) 요인을 선택할 수 있습니다.
맞춤 디자인을 사용하여 반응에 대한 각 요인의 기여도를 먼저 평가하려는 경우 요인 유형 선택이 그다지 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 선별 단계에 있으므로 2개(최소 및 최대)를 선택하여 각 요인에 대해 3개(최소, 중간, 최대) 수준이 있으므로 설계 및 분석은 이 두 요인 유형과 매우 유사합니다.
이산형 수치적 요인과 3개 수준을 사용하면 연속형 요인과 달리 중간 수준이 아닌 중간 수준을 선택할 수 있으며 모형에 자동으로 2차 효과가 포함됩니다. 이산형 요인은 순서형 요인(범주형이지만 순서가 지정됨)과 같기 때문에 분석은 연속형 요인과 약간 다릅니다.
연속형 요인을 사용하면 모델 2차 효과(및/또는 중앙점)를 추가하여 해당 요인에 대한 설계에 세 번째 수준을 추가할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
답: 맞춤 설계를 위해 어떤 요인 유형을 선택해야 합니까?@Victor_G 정말 감사합니다.
나는 그것이 이산적인 숫자로 취급되어야 한다는 것을 이해했습니다.
반면에 초기 선별 단계에서 변수의 유형이 그다지 중요하지 않은 경우 변수를 연속변수로 처리하는 것과 이산변수로 처리하는 것의 차이점은 무엇입니까?
답: 맞춤 설계를 위해 어떤 요인 유형을 선택해야 합니까?안녕하세요 @Victor_G .
지연 돼서 죄송합니다.
나는 이 두 가지 유형의 변수의 차이점을 이해합니다.
나는 이 차이가 다음 심사 단계인 최적화 단계에서 큰 의미를 갖는다는 것을 이해합니다.
귀하의 친절한 조언에 진심으로 감사드립니다.
