JMP 코리아, 디스커버리 세미나 2024 개최JMP 코리아가 지난 4월 30일 디스커버리 세미나를 성공적으로 개최했습니다. 당초 'JMP18 New'를 메인 테마로 행사를 진행할 예정이었으나, JMP18 출시가 늦어지면서 사용자 사례 및 사용자 경험을 공유하는 자리로 진행되었습니다. .
4시간 30분 동안 8개의 프레젠테이션이 있었습니다. 민철희 지사장( @ChulHee_JMP )이 'JMP의 여정, 새로운 도약 JMP18!'이라는 주제로 오프닝 스피치를 했습니다. 그리고 영업담당 길호근( @HoKeun_Kil )님이 감사의 말씀을 전하셨습니다. 60개 이상의 기관에서 100명이 조금 넘는 사람들이 참석했습니다.
참석자들은 JMP의 강력한 기능과 사용 사례에 깊은 인상을 받았습니다. 무엇보다 참석자, 발표자, JMP 직원 모두가 직접 만나 깊은 네트워킹을 할 수 있었던 뜻깊은 행사였습니다.
행사 일정과 일부 사진은 다음과 같습니다.
Chulhee Min welcomes attendees to the event. 민철희가 행사에 참석한 참석자들을 환영하고 있다.
Dinner with presenters발표자들과의 저녁 식사
디스커버리 세미나 의제
| 회사 |
증여자 |
의제 및 설명 |
| JMP |
민철희 |
JMP의 여정, 새로운 도약 JMP18! |
| JMP |
익주신 |
JMP18 새로운 기능 소개
JMP18 버전의 새로운 기능과 업데이트된 기능 소개
1) 데이터 전처리 및 유용성을 개선하기 위한 새로운 기능 및 업데이트
2) 통계, 모델링, 프로세스 관리, 신뢰성 분석과 관련된 새로운 기능 및 업데이트
3) 각 JMP 제품의 새로운 기능 소개 |
한얼
해결책 |
승환
이씨
(관리자) |
JMP 기능 확장 및 내부화의 핵심: JMP_Python 소개
JMP18부터 JMP_Python은 JMP에 없는 기능을 확장하고 내부화하도록 구축되었습니다. JMP_Python을 소개하고 JMP_Python을 통해 데이터베이스 인터페이스, 엔지니어링 데이터 처리, 머신러닝 응용에 대해 살펴보겠습니다. |
| 와이즈메카 |
한성
김
(감독) |
JMP를 사용한 전자/반도체 산업의 수율 향상 방법론
수율의 개념과 전자산업의 주요 불량 분류(Random Defect Fail, Parametric Fail, Systematic Fail)와 수율 향상을 위한 개선 추진 방안(중요 불량 카테고리별)을 살펴본다. 또한 JMP의 분석 기능을 사용하여 수익을 관리하는 방법도 살펴보겠습니다. |
현대
모터 |
동복
이씨
(관리자) |
JMP를 사용하여 데이터 분석 문제를 해결하는 방법
데이터 분석에서는 해결책보다는 문제를 정확하게 파악하는 것이 중요합니다. 인간(자연지능)이든 AI(인공지능)이든 데이터 분석에서 다양한 조건에 대한 반응을 수없이 반복하면서 통찰력을 얻는 것이 해결책이다. 분석에 필요한 정보를 빠르게 얻고, 결과를 쉽게 이해하는 과정을 통해 얻은 인사이트를 JMP를 통해 사례를 통해 설명하고자 합니다. |
인텔
한국 |
~와 함께
김
(감독) |
신제품 개발 단계에서 사양 설정에 대한 체계적인 접근 방식
신제품 승인 과정의 트렌드 변화와 제품 개발 과정의 세 가지 중요한 설계 요소를 살펴보고, JMP를 활용해 신제품 개발 단계에서 양산 단계와 비교하여 올바른 사양을 설정하는 접근 방식을 소개합니다. |
조선
대학교 |
성준
김
(직업) |
JMP를 활용한 가속열화시험 분석 예시
가속 테스트는 신뢰성이 높은 제품의 신뢰성을 검증하기 위해 제품 개발 단계에서 널리 채택됩니다. 그러나 가혹한 환경에서 획득한 성능 저하 데이터를 기반으로 고객 사용 조건에서의 수명을 예측하거나 검증하기 위해서는 체계적인 접근 프로세스와 고도화된 통계 분석 기법이 필요합니다. 본 세미나에서는 최근 신뢰성 평가에 널리 채택되고 있는 가속열화시험을 활용하여 설계 및 해석을 통한 신뢰성 목표 검증을 실시한 사례를 소개하고자 합니다. |
한얼
해결책 |
좋아요
이씨
(감독) |
엔지니어링 관점에서 본 JMP 기계 학습 최적화
JMP는 통계 분석의 장점 외에도 엔지니어링 관점에서 완벽한 설계 최적화 프로세스를 제공합니다. 본 프레젠테이션에서는 JMP에서 제공하는 설계 최적화 프로세스의 핵심인 실험 설계, 기계 학습, 최적화 기능에 대해 살펴보겠습니다. |
태양, 달
대학교 |
용한
예
(교수) |
실험 설계의 평가 방법: 맞춤형 설계를 중심으로 한 반응 인자 최적화 및 기준 분석
JMP의 Custom Design 기능을 활용하여 다양한 산업 현장의 제약 조건을 고려한 실험 설계를 작성하고, 시뮬레이션 결과를 바탕으로 실험 결과를 해석하고, 최적의 공정을 분석하고 실험 계획의 결과를 해석하는 방법을 알아보세요. 디자인 익스플로러 기능을 통한 비교평가. |
| JMP |
나는 킬을 원한다 |
폐쇄 |
고객 지원이벤트특집 기사Re: JMP Korea가 Discovery Seminar 2024를 성공적으로 개최했습니다.(4월 30일)좋은 이벤트인 것 같습니다! 잘 진행되어서 정말 다행이에요!
Re: JMP Korea가 Discovery Seminar 2024를 성공적으로 개최했습니다.(4월 30일)축하합니다. JMP 코리아! 100명 이상의 사람들과 현대 및 인텔과 같은 고객들의 프레젠테이션... 인상적입니다!
Re: JMP Korea가 Discovery Seminar 2024를 성공적으로 개최했습니다.(4월 30일)정말 훌륭한 프레젠테이션 라인업이네요. 축하해요!
