석사 논문을 위해 파트너와 저는 여러 순서 변수(예측자 X 변수)가 다른 순서 종속 변수(Y 변수)에 미치는 영향을 조사하는 테스트를 탐색하고 있습니다. 우리는 이 목적을 위해 순서형 로지스틱 회귀 분석을 수행하는 것을 고려했지만 이것이 이 데이터를 분석하기 위한 최선의 접근 방식인지 완전히 확신할 수 없습니다. 우리는 리프팅 활동을 피하는 빈도(구체적으로: 드물게, 정기적으로, 그리고 항상). 어떤 조치를 추천하시겠습니까?
귀하의 질문을 완전히 이해했는지 잘 모르겠습니다. 조금 재구성해 보겠습니다.
두 가지 응답(Y):
1. 데미지, 리커트형 척도: 높음, 중간, 낮음
2. 외부 요인, Likert형 척도: 높음 중간 낮음
요인(X):
1. 리프팅 빈도 : 항상, 가끔, 드물게
문제를 좀 더 정의할 수 있다면 분석을 선택하기가 더 쉬울 것이라고 생각합니다.
