順序ロジスティック回帰修士論文では、パートナーと一緒に、複数の順序変数 (予測変数 X) が別の順序従属変数 (変数 Y) に与える影響を調べるテストを検討しています。この目的のために順序ロジスティック回帰を実施することを検討しましたが、このデータを分析するための最適なアプローチであるかどうかは完全にはわかりません。信念 (痛み、損傷、外部要因) (それぞれ、影響なし、中程度の影響、高い影響と評価) が持ち上げ動作を避ける頻度 (具体的には、まれ、定期的、常に) に与える影響を評価することを目指していることは言うまでもありません。どのような行動方針をお勧めしますか?
あなたの質問を完全に理解したわけではないので、少し言い換えてみたいと思います。
2つの回答（Y）:
1. ダメージ、リッカート尺度：高、中、低
2. 外部要因、リッカート尺度: 高 中 低
要因（X）：
1. 持ち上げる頻度: 常に、時々、まれに
問題をもう少し定義できれば、分析の選択が容易になると思います。
