Cómo utilizar JMP-Python (JMP18) para usuarios de JMPHola amigos,
Me gustaría solicitar su opinión sobre el contenido del seminario sobre el tema de JMP-Python (JMP18) en las siguientes situaciones.
1. Situación
1) Nivel de usuarios y contenido de utilización de JMP
-Funciones JMP utilizadas principalmente: EDA, SPC, visualización
-Automatización simple usando Workflow Builder (sin editar JSL)
-No saben o tienen conocimientos muy básicos de Python.
2) JMP estándar, seminario presencial de dos a tres horas
2. Me gustaría mostrar que el análisis con JMP se puede realizar de forma más eficiente y eficaz.
utilizando la función de interfaz Python mejorada de JMP18.
Me gustaría solicitar su opinión sobre la estructura de contenidos del seminario.
También se aceptan buenas referencias.
Gracias de antemano.
Re: Cómo utilizar JMP-Python (JMP18) para usuarios de JMPHola IkJu:
He estado explorando la integración de Python y tengo algunas ideas que puedo compartir. Reflejan mi experiencia con la integración de SAS y R para usuarios de JMP en situaciones similares a las que usted enfrenta.
Los temas a cubrir dependen en gran medida de la familiaridad de la audiencia con Python, sus objetivos y su propio dominio de Python.
Dado que tienen conocimientos básicos o limitados de Python, me centraría en estas mejoras clave, junto con las funciones JSL existentes para la integración de Python (pero tal vez no tomaría más de dos horas:
- Nuevo editor de scripts de Python : esta característica permite a los usuarios de JMP abrir y ejecutar código Python directamente dentro del entorno JMP, facilitando la colaboración y el intercambio de código.
- Nuevos paquetes de Python, jmp y jmputil s: estos paquetes "JMP para Python" permiten a los usuarios de Python crear o acceder a tablas JMP, ejecutar scripts JSL desde Python e instalar paquetes de Python dentro del entorno JMP.
- Funciones JSL para la integración de Python : aunque no son nuevas, las funciones JSL como Python Connect(), Python Submit() y JMP Send() permiten ejecutar código Python desde scripts JSL.
Destacaría los beneficios que ofrece la integración de Python:
- Para usuarios de Python : si desean utilizar un método estadístico que no está disponible en JMP pero que está en Python, ahora pueden ejecutar directamente el script de Python en una tabla JMP, obtener los resultados en JMP, etc. Incluso pueden crear un complemento JMP. .
- Para usuarios de JMP que no utilizan Python : la integración les permite abrir y ejecutar scripts/complementos de Python que ejecutan Python. Un buen ejemplo es el complemento de aprendizaje profundo JMP Torch.
