JMP 사용자를 위한 JMP-Python(JMP18) 사용 방법안녕 여러분,
다음과 같은 상황에서 JMP-Python(JMP18)을 주제로 한 세미나 내용에 대한 귀하의 의견을 요청하고 싶습니다.
1. 상황
1) 사용자의 JMP 활용 수준 및 내용
-주로 사용되는 JMP 기능 : EDA, SPC, 시각화
-Workflow Builder를 사용한 간단한 자동화(JSL 편집 없음)
- Python에 대해 전혀 모르거나 기본적인 지식이 없습니다.
2) 표준 JMP, 2~3시간 대면 세미나
2. JMP를 활용한 분석이 보다 효율적이고 효과적으로 이루어질 수 있다는 것을 보여주고 싶습니다.
JMP18의 향상된 Python 인터페이스 기능을 활용합니다.
세미나의 내용 구성에 대한 귀하의 의견을 요청하고 싶습니다.
좋은 참고자료도 환영합니다.
미리 감사드립니다.
Re: JMP 사용자를 위한 JMP-Python(JMP18) 사용 방법안녕하세요 익주님:
저는 Python 통합을 탐구해 왔으며 공유할 수 있는 몇 가지 생각이 있습니다. 이는 귀하와 비슷한 상황에 처한 JMP 사용자를 위한 SAS 및 R 통합 경험을 반영합니다.
다루는 주제는 청중의 Python 친숙도, 목표, Python 능숙도에 따라 크게 달라집니다.
Python에 대한 기본 지식이 제한적이거나 기본적이라는 점을 고려하여 Python 통합을 위한 기존 JSL 기능과 함께 이러한 주요 개선 사항에 중점을 둘 것입니다(그러나 아마도 2시간 이상 걸리지 않을 것입니다:
- 새로운 Python 스크립트 편집기 : 이 기능을 사용하면 JMP 사용자는 JMP 환경 내에서 직접 Python 코드를 원활하게 열고 실행할 수 있어 협업과 코드 공유가 용이해집니다.
- 새로운 Python 패키지, jmp 및 jmputil s: 이러한 "Python용 JMP" 패키지를 사용하면 Python 사용자가 JMP 테이블을 생성 또는 액세스하고, Python에서 JSL 스크립트를 실행하고, JMP 환경 내에 Python 패키지를 설치할 수 있습니다.
- Python 통합을 위한 JSL 함수 : 새로운 것은 아니지만 Python Connect(), Python Submit() 및 JMP Send() 와 같은 JSL 함수를 사용하면 JSL 스크립트에서 Python 코드를 실행할 수 있습니다.
Python 통합이 제공하는 이점을 강조하고 싶습니다.
- Python 사용자의 경우 : JMP에서는 사용할 수 없지만 Python에는 있는 통계 방법을 사용하려는 경우 이제 JMP 테이블에서 Python 스크립트를 직접 실행하고 결과를 JMP로 가져오는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 심지어 JMP 추가 기능을 만들 수도 있습니다. .
- Python을 사용하지 않는 JMP 사용자의 경우 : 통합을 통해 Python을 실행하는 Python 스크립트/추가 기능을 열고 실행할 수 있습니다. 대표적인 예가 JMP Torch Deep Learning Add-in입니다.
