Come utilizzare JMP-Python (JMP18) per gli utenti JMPCiao gente,
Vorrei richiedere la tua opinione sui contenuti del seminario sul tema JMP-Python (JMP18) nelle seguenti situazioni.
1. Situazione
1) Livello degli utenti e contenuto di utilizzo di JMP
-Caratteristiche JMP utilizzate principalmente: EDA, SPC, Visualizzazione
-Automazione semplice utilizzando Workflow Builder (senza modificare JSL)
-Non conoscono o non hanno una conoscenza di base di Python
2) JMP standard, seminario dal vivo da due a tre ore
2. Vorrei dimostrare che l'analisi utilizzando JMP può essere eseguita in modo più efficiente ed efficace
utilizzando la funzione di interfaccia Python avanzata di JMP18.
Vorrei chiedere la vostra opinione sulla struttura dei contenuti del seminario.
Sono gradite anche buone referenze.
Grazie in anticipo.
Ri: Come utilizzare JMP-Python (JMP18) per gli utenti JMPCiao, IkJu:
Ho esplorato l'integrazione di Python e ho alcuni pensieri che posso condividere. Riflettono sulla mia esperienza con l'integrazione SAS e R per gli utenti JMP in situazioni simili a quelle che affronti tu.
Gli argomenti da trattare dipendono in gran parte dalla familiarità del pubblico con Python, dai suoi obiettivi e dalla tua competenza in Python.
Dato che hanno una conoscenza limitata o di base di Python, mi concentrerei su questi miglioramenti chiave, insieme alle funzioni JSL esistenti per l'integrazione di Python (ma forse non richiederei più di due ore:
- Nuovo editor di script Python : questa funzionalità consente agli utenti JMP di aprire ed eseguire facilmente il codice Python direttamente all'interno dell'ambiente JMP, facilitando la collaborazione e la condivisione del codice.
- Nuovi pacchetti Python, jmp e jmputil s: questi pacchetti "JMP per Python" consentono agli utenti Python di creare o accedere a tabelle JMP, eseguire script JSL da Python e installare pacchetti Python all'interno dell'ambiente JMP.
- Funzioni JSL per l'integrazione Python : sebbene non siano nuove, le funzioni JSL come Python Connect(), Python Submit() e JMP Send() consentono l'esecuzione del codice Python da script JSL.
Sottolineerei i vantaggi offerti dall'integrazione Python:
- Per gli utenti Python : se desiderano utilizzare un metodo statistico non disponibile in JMP ma è in Python, ora possono eseguire direttamente lo script Python su una tabella JMP, ottenere i risultati in JMP, ecc. Possono persino creare un componente aggiuntivo JMP .
- Per utenti JMP non Python : l'integrazione consente loro di aprire ed eseguire script/componenti aggiuntivi Python che eseguono Python. Un ottimo esempio è il componente aggiuntivo JMP Torch Deep Learning.
