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現場課程 - JMP® Pro：尋找重要的預測變數 - 7 月 22 日至 25 日 |上午 9:00 - 中午 12:30（東部時間）

4天課程

7 月 22 日星期一|上午 9:00 - 中午 12:30（東部時間）

7 月 23 日星期二 |上午 9:00 - 中午 12:30（東部時間）

7 月 24 日星期三 |上午 9:00 - 中午 12:30（東部時間）

7 月 25 日，星期四 |上午 9:00 - 中午 12:30（東部時間）

本課程教您擬合統計模型以識別重要變數的技術。介紹了手動、圖形和自動變數選擇技術以及高級建模方法。演示包括對設計和未設計的數據進行建模。使用 JMP 軟體和 JMP Pro 軟體來說明技術。請注意，本課程後半部分介紹的高級技術需要 JMP Pro 軟體。

了解如何：

• 使用統計模型確定重要的預測變數子集。
• 使用交叉驗證、保留驗證和資訊理論標準來驗證統計模型。
• 執行逐步迴歸和所有子集迴歸。
• 使用圖形方法和決策樹選擇重要的預測變數。
• 對高斯和非高斯響應執行懲罰回歸。
• 使用廣義迴歸平台來識別重要的預測變數。

誰該參加：

分析師、研究人員、技術人員或擔任類似角色的任何人，想要確定大型集合中的哪些預測變數對於預測反應很重要

持續時間： 4堂半天課程

註冊費用： 400 美元

了解更多並註冊，請造訪JMP® Pro：尋找重要預測因子。

進階統計建模基礎資料分析與建模預測建模和機器學習