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现场课程 - JMP® Pro：寻找重要预测因素 - 7 月 22 日至 25 日 | 美国东部时间上午 9:00 至下午 12:30

4天课程

7 月 22 日星期一 | 美国东部时间上午 9:00 - 下午 12:30

7 月 23 日星期二 | 美国东部时间上午 9:00 - 下午 12:30

7 月 24 日星期三 | 美国东部时间上午 9:00 - 下午 12:30

7 月 25 日星期四 | 美国东部时间上午 9:00 - 下午 12:30

本课程将教您如何拟合统计模型以识别重要变量。课程将介绍手动、图形和自动变量选择技术以及高级建模方法。课程演示包括设计数据和非设计数据的建模。课程将使用 JMP 软件和 JMP Pro 软件来说明这些技术。请注意，本课程后半部分所介绍的高级技术需要使用 JMP Pro 软件。

了解如何：

• 使用统计模型确定重要的预测因子子集。
• 使用交叉验证、保留验证和信息理论标准来验证统计模型。
• 执行逐步和所有子集回归。
• 使用图形方法和决策树选择重要的预测因子。
• 对高斯和非高斯响应执行惩罚回归。
• 使用广义回归平台来识别重要的预测因子。

谁应该参加：

分析师、研究人员、技术人员或任何担任类似角色的人，他们想要确定大集合中的哪些预测因子对于预测响应很重要

持续时间： 4 场半天会议

注册费用： 400美元

在JMP® Pro：查找重要预测变量了解更多信息并注册。

高级统计建模基础数据分析与建模预测模型和机器学习