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ライブコース - JMP® Pro: 重要な予測変数の見つけ方 - 7 月 22 日 - 25 日 | 午前 9:00 - 午後 12:30 (東部標準時)

4日間コース

7月22日（月）| 午前9時～午後12時30分（東部標準時）

7 月 23 日火曜日 | 午前 9:00 ～ 午後 12:30 (東部標準時)

7 月 24 日水曜日 | 午前 9:00 ～ 午後 12:30 (東部標準時)

7 月 25 日木曜日 | 午前 9:00 ～ 午後 12:30 (東部標準時)

このコースでは、重要な変数を識別するために統計モデルを適合させるテクニックを学習します。手動、グラフィカル、自動の変数選択テクニックと、高度なモデリング手法を紹介します。デモンストレーションでは、設計されたデータと設計されていないデータの両方をモデリングします。テクニックは、JMP ソフトウェアと JMP Pro ソフトウェアの両方を使用して説明されます。このコースの後半で説明する高度なテクニックには、JMP Pro ソフトウェアが必要であることに注意してください。

やり方を学ぶ：

• 統計モデルを使用して、予測変数のサブセットを重要なものとして識別します。
• クロス検証、ホールドバック検証、情報理論的基準を使用して統計モデルを検証します。
• ステップワイズ回帰と全サブセット回帰を実行します。
• グラフィカルな方法と決定木を使用して重要な予測子を選択します。
• ガウス応答と非ガウス応答に対してペナルティ付き回帰を実行します。
• 一般化回帰プラットフォームを使用して、重要な予測子を特定します。

誰が出席すべきか：

アナリスト、研究者、技術者、または同様の役割を担う人。大規模なセット内のどの予測因子が応答を予測するのに重要であるかを判断したい人。

期間:半日セッション4回

登録料： 400米ドル

詳細と登録については、 JMP® Pro: 重要な予測子の検出をご覧ください。

高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習