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Corso dal vivo - JMP® Pro: ricerca di predittori importanti - 22-25 luglio | 9:00 - 12:30 ET

Corso di 4 giorni

Lunedì 22 luglio| 9:00 - 12:30 ET

Martedì 23 luglio | 9:00 - 12:30 ET

Mercoledì 24 luglio | 9:00 - 12:30 ET

Giovedì 25 luglio | 9:00 - 12:30 ET

Questo corso ti insegna le tecniche per adattare modelli statistici per identificare variabili importanti. Vengono presentate tecniche di selezione delle variabili manuali, grafiche e automatizzate, insieme a metodi di modellazione avanzati. Le dimostrazioni includono la modellazione di dati progettati e non progettati. Le tecniche vengono illustrate utilizzando sia il software JMP che il software JMP Pro. Tieni presente che per le tecniche avanzate trattate nella seconda metà del corso è necessario il software JMP Pro.

Impara come:

• Identificare un sottoinsieme di predittori importanti utilizzando un modello statistico.
• Convalida modelli statistici utilizzando la convalida incrociata, la convalida holdback e criteri di teoria dell'informazione.
• Eseguire la regressione graduale e di tutti i sottoinsiemi.
• Seleziona predittori importanti utilizzando metodi grafici e alberi decisionali.
• Eseguire la regressione penalizzata per le risposte gaussiane e non gaussiane.
• Utilizza la piattaforma di regressione generalizzata per identificare importanti predittori.

Chi dovrebbe partecipare:

Analisti, ricercatori, tecnici o chiunque ricopra ruoli simili, che desiderano determinare quali predittori in un ampio insieme sono importanti per prevedere una risposta

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di registrazione: $ 400 USA

Scopri di più e registrati su JMP® Pro: Trovare predittori importanti .

Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseModellazione predittiva e machine learning