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Live-Kurs - JMP® Pro: Wichtige Prädiktoren finden - 22. - 25. Juli | 9:00 - 12:30 Uhr ET
4-tägiger Kurs
Montag, 22. Juli | 9:00 - 12:30 Uhr ET
Dienstag, 23. Juli | 9:00 - 12:30 Uhr ET
Mittwoch, 24. Juli | 9:00 - 12:30 Uhr ET
Donnerstag, 25. Juli | 9:00 - 12:30 Uhr ET
In diesem Kurs lernen Sie Techniken zum Anpassen statistischer Modelle, um wichtige Variablen zu identifizieren. Es werden manuelle, grafische und automatisierte Techniken zur Variablenauswahl sowie fortgeschrittene Modellierungsmethoden vorgestellt. Die Demonstrationen umfassen die Modellierung sowohl entworfener als auch nicht entworfener Daten. Die Techniken werden anhand der JMP-Software und der JMP Pro-Software veranschaulicht. Beachten Sie, dass die JMP Pro-Software für die fortgeschrittenen Techniken benötigt wird, die in der zweiten Hälfte dieses Kurses behandelt werden.
Lernen wie man:
- Identifizieren Sie mithilfe eines statistischen Modells eine Teilmenge der Prädiktoren als wichtig.
- Validieren Sie statistische Modelle mithilfe von Kreuzvalidierung, Holdback-Validierung und informationstheoretischen Kriterien.
- Führen Sie eine schrittweise Regression und eine Regression aller Teilmengen durch.
- Wählen Sie wichtige Prädiktoren mithilfe grafischer Methoden und Entscheidungsbäume aus.
- Führen Sie eine bestrafte Regression für gaußsche und nicht-gaußsche Antworten durch.
- Verwenden Sie die Plattform zur verallgemeinerten Regression, um wichtige Prädiktoren zu identifizieren.
Wer sollte teilnehmen:
Analysten, Forscher, Techniker oder Personen in ähnlichen Rollen, die bestimmen möchten, welche Prädiktoren in einem großen Set für die Vorhersage einer Antwort wichtig sind
Dauer: 4 Halbtageseinheiten
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungPrädiktive Modellierung und maschinelles Lernen
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