레벨: 중급
【발언자】
Patrick Giuliano, Morrill Learning Center 신제품 개발(Abbott Structural Heart) 수석 품질 엔지니어
【발표 개요】
JMP의 시계열 분석, ARIMA 모델 / State-Space Smoothing Models (SSM)를 사용하여 2021-2041 년 예측 기간 동안 남극 빙하의 질량 감소를 조사했습니다. 또한 GRACE-FO 위성에 의한 빙상 질량 데이터를 지구 과학적·COVID-19적인 관점에서 검토하고 있습니다. 비계절/계절 ARIMA 모델은 12개월의 계절성과 장기 전년 대비 추세 패턴(평균 2%의 용융율 증가)을 보여줍니다. SSM은 무작위 노이즈를 줄여 예측 정확도를 향상시키고 예측 범위를 최소 5년까지 확대할 수 있었습니다.
※발표자의 사정에 의해, 프레젠테이션과 분석에 사용한 JMP 데이터만의 공개가 되었습니다. 미리 양해 바랍니다.
