漁民精確測試解釋你好！我正在分析我使用 JMP DOE 進行的一項實驗。我有興趣使用費希爾精確測試結果（如下圖所示）。我在 JMP 幫助網站上做了一些閱讀，它說表中的值不應該被視為 P 值，這些值是否可以採用常規機率值，或者是否有其他方法來解釋數據。
基礎資料分析與建模數據探索和視覺化實驗設計視窗回覆：費雪精確測試解釋非常感謝您提供解決方案。
回覆：費雪精確測試解釋好問題@MedianPuppy4982 。我的猜測是（JMP 人員可能想跳到這裡）對於 2x2 情況，有更直接的方法（例如，基於二項式分佈）來計算 p 值。在一般 rxc 情況下，p 值計算為所有表（具有相同的行和列總數）的機率之和，這些表的機率小於或等於觀察到的表的機率。
回覆：費雪精確測試解釋嗨@MRB3855 ！
非常感謝你的幫忙！我們知道這是為什麼嗎？或者這只是費希爾精確檢定 2x2 表格的一般規則？
回覆：費雪精確測試解釋嗨@MedianPuppy4982和@Mark_Bailey ：我明白混亂來自哪裡。
此處： 費雪精確測試報告 (jmp.com)
其中說：
「費希爾精確檢定報告包含以下資訊：
表機率 (P)
觀察到的表格的機率。這不是 p - 測試的值。
兩側機率≤ P
雙邊檢定的顯著性機率（ p值）。
上述情況對於一般 rxc 表情況來說是正確的，如下面的範例螢幕截圖所示（我有一個二進位回應和一個三級因子），其中我的表是 3 行 x 2 列。
但是，在 2 x 2 的情況下（就像@MedianPuppy4982那樣），它僅提供 p 值，如@MedianPuppy4982輸出所示。 。
回覆：費雪精確測試解釋它們是 p 值。您能否向我發送您以其他方式解釋的文檔頁面的連結？
實驗中你的替代假設是什麼？是雙面的還是單面的？
