Livello: Avanzato
Matthew Flynn, scienziato dati senior, GM
Mary Loveless, ingegnere di sistema JMP, SAS
Non tutto nel mondo statistico è distribuito normalmente. Ad esempio, JMP include le distribuzioni standard di Poisson, Gamma Poisson (o binomiale negativo), binomiale e scommessa binomiale per gli adattamenti di dati discreti. Tuttavia, la piattaforma Non lineare consente l'adattamento della distribuzione scelta. Il giusto "adattamento" è importante per lo stile, ma è anche importante nell'analisi riassumere i propri dati nel modo più conciso e accurato possibile.
La piattaforma di distribuzione JMP include sia distribuzioni discrete che continue di uso comune. A volte abbiamo dati con caratteristiche più insolite che richiedono adattamenti distributivi diversi. Come procederesti per adattare e tracciare una nuova distribuzione personalizzata per questo tipo di dati? In questa presentazione mostreremo come JMP semplifichi il lavoro con distribuzioni alternative, come le distribuzioni Simplex, L-Logistic e Kumaraswamy per risposte limitate; o distribuzioni alternative di dati di conteggio, come COM-Poisson, Consul, Double Poisson e un gran numero di distribuzioni continue discretizzate come le distribuzioni discrete di Weibull o discrete di Lindley.
